本科专业介绍

您的当前位置: 首页   >   招生就业   >   本科专业介绍   >   正文

大数据管理与应用专业介绍

发布人: 发布日期:2026-06-01 浏览次数:


一、专业概况

大数据管理与应用专业(专业代码:120108T)依托我校农林经济管理、管理科学与工程、工商管理、应用经济学四个一级学科的深厚积淀,深度对接国家 “数字经济” 战略及湖南省 “三高四新” 战略部署,紧扣新质生产力发展与现代化产业体系建设需求,聚焦数据要素在经济社会发展中的核心价值,突出林业资源管理、生态经济等特色领域,通过学科交叉赋能与技术深度融合,构建 “管理 + 技术 + 产业” 三维融合的新型交叉学科体系,形成以林业生态为特色场景、以数据价值化驱动管理决策为核心竞争力的人才培养体系,助力湖南省打造具有核心竞争力的科技创新高地与国家重要先进制造业高地。

二、选考科目要求

采用“3+1+2”新高考模式省份:

首选科目:物理

其他省份考生选考要求以各省教育考试院公布为准。

三、学制与学位授予

1、基本学制4年,弹性学习年限3-6年。

2、毕业最低学分为150学分,各类别课程及实践环节要求学分数如下表:

课程类别

通识教育必修

通识教育选修

学科教育必修

专业教育必修

专业教育选修

实践教学

合计

学分数

38.5

13.5

25.5

20

14

39.5

150

3、按要求修满学分,满足学位授予条件的,授予管理学学士学位。

四、培养目标

本专业全面落实立德树人根本任务,坚持育人为本、德育为先、能力为重,深度融合专业思政与课程思政,培养德、智、体、美、劳全面发展,适应国家数字经济发展战略和信息化建设需要,具备良好的人文素养、科学精神和数据伦理意识,树立数据安全与隐私保护理念,系统掌握大数据管理与应用基本理论与技术方法,熟悉数据采集、存储、处理、分析、可视化及数据治理全流程,具备扎实的管理学基础、信息技术能力和数据分析技能,掌握Python、R、SQL等主流数据分析工具,具备较强的数据思维能力、创新实践能力和团队协作精神,能在政府机关、企事业单位、互联网企业、金融机构及其他社会组织从事大数据分析、数据挖掘、数据管理、商业智能、数据产品开发等工作的复合应用型高级数据管理人才。

五、核心课程体系

1、通识教育课程:思想政治理论、大学英语、计算机基础、体育、创新创业教育及人文社科素养类课程。

2、学科基础课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、管理学原理、微观经济学、宏观经济学、管理统计学、会计学原理、市场营销学、金融学等。

3、专业核心课程:

运筹学、计量经济学、数字经济学、大数据管理与应用、大数据挖掘与可视化、大数据安全与隐私保护、数据治理理论与应用、数据资产评估与交易。

4、特色方向课程:

商务大数据方向:商务数据挖掘与可视化、商业智能工具与应用

农林大数据方向:智慧林业信息化、农林大数据管理

5、实践教学环节:

大数据挖掘与可视化实验、商务大数据分析实训、专业实习、毕业实习等。

六、师资力量与学科平台

本专业拥有一支职称结构、年龄结构、学缘结构合理的高水平师资队伍。现有专任教师18人,其中教授3人、副教授12人,具有博士学位教师占比90%,硕士生导师14人,博士生导师1人。多名教师入选湖湘青年英才计划、湖南省青年骨干教师等省级人才计划。

依托林业经济管理一级学科博士点、工商管理学、管理科学与工程一级学科硕士点以及MBA学位点。

建有湖南绿色发展研究院,产业经济高质量发展研究中心、湖南省生态文明建设研究基地,智慧物流技术省重点实验室,创新型企业风险管理与控制技术湖南省工程实验室等省级科研平台。

七、办学特色与优势

1、跨学科融合的培养体系。依托管理学与信息技术的双重学科优势,构建“管理+技术+数据”的三维知识体系,率先在国内开设数据治理、商业智能、数据伦理等特色课程,将管理思维与数据技术深度融合,形成了“管理科学+数据科学”的交叉学科培养模式,在数据资产管理、智能决策支持、数据驱动创新等领域形成了显著的学科优势。

2、产教深度融合的实践教学。主动对接数字经济发展需求,与金蝶、三一、远大等头部企业共建大数据实践基地,引入企业真实项目案例,增设数据挖掘实战、大数据平台应用、数据可视化分析等实践课程,建设大数据分析实验室和云计算平台,培养学生运用Hadoop、Spark、Python、Tableau等主流工具解决实际业务问题的能力,实现人才培养与产业需求的无缝对接。

八、就业前景与升学方向

1、主要就业去向包括:

政府机关与事业单位:各级大数据管理局、统计局、发改委、工信部门及企事业单位的数据分析与管理部门

互联网与科技企业:阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等头部企业的数据分析师、数据工程师、数据产品经理、商业智能工程师等岗位

金融机构:银行、证券、保险等金融机构的数据风控、智能投顾、精准营销、反欺诈分析等部门

其他行业企业:制造业、零售业、医疗健康等领域的数据管理、商业智能、数字化转型相关岗位

2、升学方向包括:

国内升学:清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国人民大学等国内知名高校的管理科学与工程、数据科学、大数据技术与工程、计算机科学与技术等专业的硕士研究生

国外留学:赴美国、英国、澳大利亚、加拿大等国家的高校攻读数据科学、商业分析、信息系统管理、人工智能等专业硕士学位