一、专业概况

数字经济专业（专业代码：020109T）2024年设立，同年获批数字经济硕士专业学位授权点。本专业依托湖南绿色发展研究院、乡村振兴与绿色发展研究中心等智库和科研基地，整合“芦头实验林场”科普基地、湖南大数据交易所等合作企业及校友资源，打造“数字+农林+生态”专业特色，以扎实的办学基础、强大的师资队伍和较好的实验实训条件为支撑，构建理论教学与实践教学并重的课程体系，对学生进行系统的经济学、数字经济与经济数据分析理论和方法的培养，以及计算机、统计学、管理学等专业技能的训练，致力于提升学生实践应用能力和科研创新创业能力。

二、选考科目要求

采用“3+1+2”新高考模式省份：

首选科目：物理

再选科目：不限

其他省份考生选考要求以各省教育考试院公布为准。

三、学制与学位授予

1、基本学制4年，弹性学习年限3-6年。

2、毕业最低学分为148学分，各类别课程及实践环节要求学分数如下表：

3、按要求修满学分，满足学位授予条件，授予经济学学士学位。

四、培养目标

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，以立德树人为根本、强农兴农为己任，服务“数字中国”“农业强国”“生态文明建设”等重大国家战略和湖南“三高四新”战略，秉承“求是求新、树木树人”的校训，采用“经济为本，管理学、计算机科学与技术、数据科学等多学科交融”的新文科培养模式，服务湖南经济与社会发展，培养富有浓厚的家国情怀，具有良好的品德操行、人文修养和创新创业精神，系统掌握数字经济理论与运行规律，具备产业数字化规划与建设能力、利用数字技术挖掘分析经济数据并提供管理与服务能力，能从事政府和事业部门中数字经济相关工作、数字产业中的运营和管理工作、数字企业运营和管理工作、企业和产业数字化转型工作，具有创新精神和国际视野的复合型人才。

五、核心课程体系

1、公共基础教育课程：习近平新时代中国特色社会主义思想概论、思想道德与法治、马克思主义基本原理、中国近现代史纲要等思政类课程；大学英语、人工智能概论、高等数学、线性代数、概率论与数理统计等公共基础课程。

2、通识教育课程：军事理论、心理健康教育、体育课等军体类课程；生态文明导论、应用文写作、公共艺术课等文化素质类课程。

3、专业教育课程：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、数据安全法律法规、统计学与SPSS应用、计量经济学与Stata应用、数据结构、会计学原理等专业基础课程；数字经济学、区块链原理及应用、Python数据挖掘与机器学习、数据库原理、平台经济学、数字金融、数字贸易、大数据管理与应用等专业核心课程；数字营销、数学建模与MATLAB、商业大数据分析与可视化、金融科技理论与实践、数据要素理论与实践、智慧农林、数商兴农、绿色发展经济学、碳资产管理等专业选修课程。

4、实践教育课程：大学生职业生涯规划、数字经济专业创新创业实训、认识实习、专业实习、毕业实习等。

六、师资力量与学科平台

本专业拥有一支职称结构、年龄结构、学缘结构合理的高水平师资队伍。现有专任教师14人，其中教授2人、副教授3人，具有博士学位教师占比86%，硕士生导师8人，博士生导师1人。多名教师入选湖南省青年骨干教师。

拥有农林经济管理一级学科博士点、应用经济学一级学科硕士点、数字经济专业硕士学位点。

七、办学特色与优势

1、优质教学科研平台强势赋能，提供优越的办学资源。依托“岳麓山实验室”、“国家级虚拟仿真实验教学中心”、“南方林业生态应用技术国家工程实验室”、“稻米及副产物深加工国家工程研究中心”等科研教学平台，开展有组织科研，赋能本专业提升交叉融合创新能力。

2、“数字+农林+生态”深度融合，凸显鲜明的办学特色。依托“湖南绿色发展研究院”、“乡村振兴与绿色发展研究中心”、“产业经济高质量发展研究中心”、“长沙市生态资源数智化技术创新中心”等科研基地，以咨政建言、企业服务为导向，不断赋能数字乡村建设、农业数智化转型、公共服务数字化、数字经济治理等领域。

3、“产学研用”有效聚合，供给多元的育人资源。整合“芦头实验林场”科普基地、合作企业、行业教师及校友资源，建立了多家实践教育教学基地。建设“双师型”教师队伍，广泛开展校企合作，多位专任教师具有行业实践经验。专业始终坚持教学和科研相结合、与国家经济建设及社会需求紧密结合。

八、就业前景与升学方向

1、主要就业去向包括：

政府机关与事业单位：各级发改委、数据局、商务局等部门

金融机构：银行、证券、保险公司的金融科技部门、风控部门

互联网与数字科技企业：字节跳动、腾讯、阿里巴巴等从事数据分析、产品运营等岗位；数据交易所或合规机构从事数据资产运营、跨境数据合规等岗位

传统行业的数字化转型部门：制造业、零售业、农业科技公司等企业的数字化部门

2、升学方向包括：

国内升学：‌应用经济学、理论经济学、统计学、管理科学与工程‌等学术型硕士；数字经济、‌金融、应用统计、计算机技术、人工智能‌等专业型硕士

国外留学：英国、澳大利亚、美国等国家高校的数据科学、数字治理、商业分析、金融科技等相关项目